寓言故事
账房拆掉柜台后，订单终于自己走完了路
布庄过去接单、量布、染色、收账各守一张桌。掌柜起初靠人手传来传去的纸条办事，熟人熟路，日子小的时候很少出错。布庄发现，给旧流程每个环节加一个 AI 按钮，并不会自动形成新工作法；价值要从整件订单的流转结果来衡量。
后来订单少时还能靠跑腿补漏，旺季一到，改色、欠款和缺货常在最后才被发现。旺季时信息仍在桌与桌之间断裂，局部自动化越多，遗漏就越晚暴露；流程没有重画，效率只是把等待搬了位置。
第一次修补很急：掌柜先让伙计把纸条写得更漂亮，再多盖几枚催办章。纸条写得更漂亮、催办章盖得更多，局部看似加速，跨环节的遗漏却直到交付才暴露。可新毛病跟着出来，大家只盯最容易被看见的地方，远处的小偏差越积越深。
他们围绕订单结果重排工作：AI 负责识别、起草和校验，人负责例外判断，库存、付款与交付状态在关键节点自动衔接。
后来他按一件衣裳的完整去向重排桌位：量布时就查库存，染色前看欠款，出门前收回旧样。这一步麻烦，起初还拖慢了工期；可几轮之后，返工少了，师傅也不再凭脾气改规矩。订单终于围绕结果自动流动，AI 不再只是旧柜台旁边多出来的一双手。
从此评价不再看某个工具完成了多少动作，而看一件差事是否更快、更准地走到结果；这正是 AI-native workflow 的起点。
伙计不再只完成自己那一小段，而是围着整件差事接力。从那以后，新的做法不是把旧桌子擦亮，而是让每一步都带着下一步需要的信息。