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Concept Contrast Fable

智能体和大模型应用

一个知道自己下一步该干什么,一个靠固定的调用链条把话接下去。把它们当成一回事,交付出来的东西要么过度设计,要么关键时刻掉链子。

寓言

会走路的机器和会说话的机器

木器镇有两种机关匣,都请同一位巧匠教过‘听人说话’。第一种放在柜台,客人问木料价格、保养方法,它查册后组织成顺口答复。答得好,客人满意;答错了,掌柜再补一句。

第二种匣子被装进作坊。客人说要一张书桌,它不仅回话,还会查库存、量木板、派锯工、请账房报价,遇到缺料还会改方案。它做错一步,后面几个人都跟着错。作坊匣还会记住未完成事项。今天缺榉木,它会明早再查一遍;账房没回价,它会催问。柜台匣说完答案,责任通常就停下了。

新掌柜一开始把两种匣子都叫‘会说话的匣子’,采购时只比谁答得漂亮。结果柜台匣放进作坊后,只会解释为什么该锯榆木,却不会真的安排锯木;作坊匣放在柜台,又显得笨重昂贵。新掌柜第一次修补,是给柜台匣加一长串“如果客户要做桌子就提醒找工匠”。它能提醒,却仍不会真正安排、跟进和收尾。

老师傅让他看责任链:有的匣子负责把话说清,有的匣子负责把事办完。前者主要围绕问答和内容,后者要有目标、步骤、工具、权限和回执。老师傅又让他看失败账。柜台匣错了,多半是一句解释要改;作坊匣错了,可能已经占用木料、耽误工期、发出报价。

掌柜又试着给作坊匣拆掉权限,只让它建议方案。它立刻像柜台匣一样轻便,却也不再能交付成品。能力、权限和责任一拆开,类别就变了。

镇上后来买机关匣,不再只看回答样张。采购单要写清:是否能调用工序,是否能保存状态,是否能在失败时回滚,是否有人审。会说和会办,预算也不同。

从此镇上不再只问‘是不是同一套巧匠心法’。更要问:它只是回答,还是会为结果行动;它出错时,影响停在一句话,还是会推倒整条工序。

智能体 (Agent)

具备环境感知、自主规划、工具调用和结果验证能力的执行单元。它在一次任务中可以有多个步骤、多轮决策,甚至在中途改变策略。

大模型应用

以大语言模型为核心构建的应用。典型形态是输入-处理-输出的一条直线:接收用户输入,模型生成内容,返回结果。它不掌握执行权,不决定下一步流程。

故事对应

  • 装配臂:Agent,有感知-规划-执行-验证的闭环。
  • 应答屏:大模型应用,输入-处理-输出的单向链路。
  • 装配臂内部的多模块结构:Agent 的感知器、规划器、执行器、检查器。
  • 客户的问题「都是大模型驱动的吗」:混用两个概念最常见的话术起点。
  • 加话筒到装配臂:把语音入口等同于 Agent 能力,混淆了交互方式和执行架构。

落到项目里

在方案评审中加一个判断列:这个系统是一次回答就结束,还是需要在回答之后继续执行、验证、调整?前者用大模型应用架构就够了,引入 Agent 框架会增加延迟和复杂度。后者如果只做成问答应用,会在需要自主决策的场景里暴露能力缺口。两张架构图分开画,比混在一起的「智能系统」设计方案更省后续返工。