这页先把判断说清楚，再说明什么时候适用、如何开始，以及哪些地方仍然需要人的专业责任。
不要从“全公司上 Agent”开始
企业真正要解决的通常不是“有没有一个 AI”，而是某一段工作为什么反复准备、反复转述、反复等待确认。把问题缩小到一项真实任务，才有可能判断投入是否值得。
模型、平台和界面都可以更换；工作目标、责任边界和验收证据必须先说清楚。
先检查四个条件
- 反复发生：不是一次性的灵感，而是每周或每月都会出现的任务。
- 输入输出明确：知道它要读取什么，最后要交付什么格式的结果。
- 有人负责验收：业务负责人能判断事实、口径和质量，而不是只看“写得像不像”。
- 风险可以控制：先从可审阅、可回退、不可直接对外承诺的环节开始。
第一批适合试做的工作
- 会议、邮件或聊天记录整理成待办、风险和下一步。
- 销售或售前的客户背景、需求缺口、会议准备和跟进初稿。
- 从指定资料中找依据，形成带来源和待确认事项的内部准备稿。
- 跨团队协调资料、时间和任务，并把结果写回业务记录。
这些工作都允许 Agent 先做准备，人仍然保留事实核验、价格、资源、承诺和最终签发。
暂时不要急着做的事
- 没有明确业务目标，只是为了追逐一个热门模型。
- 希望 Agent 直接替代关键专业判断或对客户作不可逆承诺。
- 没有脱敏材料、没有验收人，也没有失败后的人工接管路径。
把第一步写成一页工作说明
在开始建设前，写下六件事：触发条件、输入资料、期望输出、允许使用的来源、必须由谁确认、失败时如何退回人工。这样一页纸，比先采购一套复杂平台更能说明项目是否值得继续。