Layer 02 · Agent orchestration
OpenClaw 与 Agent 系统
如果首页讲的是“从专业咨询线索到更接近成交”的完整链路，那么这一页讲的是在诊断之后，底层怎么把这条链路真正跑起来：消息怎么进来、能力怎么调用、状态怎么记住、任务怎么持续推进。
为什么这页重要
很多人看到 AI，只看到一个聊天框；真正能进业务的系统，不是停在“会回答”，而是能接住消息、调用工具、跨步骤执行、保留上下文，并在该汇报的时候汇报。否则线索进来以后，前面讲得再好，后面还是接不住。
系统组成
消息入口与权限控制
来自飞书、网页、邮件或其他入口的消息，需要有统一入口和权限边界，不然流程一多，系统很快就会乱。
任务执行与编排运行时
真正执行动作的地方。它负责判断下一步该搜索、读资料、生成内容、发消息、写文件，还是继续等待某个条件出现。
能力模块与外部连接
系统之所以能干活，是因为它不只有语言能力，还有查资料、改文件、发消息、调接口、读知识库这些“手和脚”。
状态、记忆与长任务机制
当销售过程、售前材料和业务跟进需要跨天继续时，系统不能每天失忆。状态和记忆机制，决定它能不能真的接住长期工作。
它如何支撑业务链路
- • 咨询线索进入：系统先接住消息、判断这是咨询、售前问题，还是已有机会的跟进。
- • 资料与历史被调出来：系统会读取已有客户背景、以往沟通、案例和 FAQ。
- • 该出的内容当场出：需要回复、会前材料、会后总结、补充说明时，直接生成或整理。
- • 该跟进的动作不丢：如果事情不能一次完成，系统会进入持续执行和后续提醒。
- • 结果回写回去：把状态、判断和下一步动作写回消息、文档或内部记录里。
常见问题
是不是一定很技术？
底层当然有技术，但业务用户最该关心的是：它能不能稳定帮你接住咨询、推进销售、供给材料，而不是每个组件叫什么名字。
为什么不能只用一个聊天机器人？
因为聊天机器人只能陪你当场聊，不能天然承担状态、任务、外部动作和长期推进。真正的业务系统要把这些都接起来。
它和首页讲的线索—销售—售前链路是什么关系？
首页讲的是业务结果；这一页讲的是支撑这些结果的底层运行系统。没有它，前面的承诺就很容易停留在口号层。