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Concept Fable

AI工作流

AI Workflow, Agentic Workflow · Workflow automation / Orchestration

先读故事。这里不急着给定义,先让问题自己长出来。

寓言故事

会算账的柜台和会跑完差事的铺子

松河镇的布庄生意忽然变大,外地客人一天送来几十张布单。接单伙计能看懂花色和尺数,算盘也能很快算出价钱。掌柜起初以为,只要算得快,布庄就能跑得快。

他先在柜台旁放了一只快算盘。伙计把布单递过去,算盘很快报出价格、用料和预计交期。客人听着满意,可单子仍要人拿去仓库查布、去染坊问颜色、去账房记欠款。

第一批急单出了问题。算盘说三天可交,仓库却缺青布;染坊说能赶,账房发现客人旧账未清。掌柜才发现,算出建议只是开头,布庄真正卡住的是跨柜台、仓库、染坊和账房的一串动作。

他先让伙计把算盘结果抄得更详细,甚至附上三种方案。可抄得再漂亮,仍没人负责检查库存变化、催染坊、回访客人、在出错时改路。布单看起来被处理,实际还躺在不同桌面之间。

后来掌柜重排流程。快算盘只负责判断和生成候选方案;另一套跑单规矩会按方案查库存、锁布、通知染坊、请账房确认、遇到缺料就改用备选,并把每一步结果带回下一步。

这时布庄才真正提速。掌柜也分清了两件事:会给出答案的流程,适合帮人判断;会自己带着目标穿过多个环节的流程,才适合承担完整差事。

掌柜还保留了旧柜台。简单报价仍由快算盘当场完成,客人马上能知道大概花费;只有需要锁库存、协调染坊和催账的订单,才进入跑单规矩。两类活分开后,伙计不再把所有事都做重。

年底复盘时,布庄发现最大的收益不在答案更快,而在少漏单、少空等、少返工。掌柜于是把墙上的标语改了:有些流程帮人想清楚,有些流程替人把事情推进到完成,不能用同一把尺子衡量。跑单规矩还会留下每次改路的原因。缺布、欠款、染缸排满,各自触发不同动作。后来新伙计入门时,掌柜会让他分别办两张单:一张只需报价,一张要一路送到交货。两个活看似都从布单开始,真正需要承担的责任却完全不同。

揭示

这个故事讲的是:AI工作流

它把模型判断、规则校验、工具调用、业务系统、人工审批和异常处理编排在一起,让 AI 不只是回答问题,而是稳定推进一件业务任务。

AI 工作流的关键是编排:什么时候让模型读懂非结构化输入,什么时候调用 API,什么时候按规则拦截,什么时候交给人,什么时候重试或结束。它追求的是可重复交付,而不是一次聪明回答。

隐喻映射

  • 会算账的算盘:单点 AI 能力或模型调用
  • 接单到催款:端到端业务流程
  • 仓库接口和账房系统:外部工具与业务系统
  • 掌柜批准赊账:人工审批节点
  • 超时提醒和失败处理:工作流的状态管理与异常分支

Soloharness 判断

AI 工作流是从 demo 到服务交付的分界线。客户不会为一次回答长期付费,客户为一条能稳定跑完的业务流程付费。

工作流编排智能体工作流自动化Human-in-the-loop业务流程