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Concept Fable

エージェントループ

先に結論:エージェントループは Agent が動作する基本閉環である:現在の状態を観察し、推論または計画し、行動を選び、ツールまたはコードで実行し、実行結果をコンテキストに書き戻し、次のラウンドへ進む。企業 Agent の鍵は、モデルが答えられることだけでなく、各ラウンドが最新状態、権限境界、ツール結果、失敗情報を伴って進み続けなければならないことだ。明確なループがなければ、Agent は局所的な信号に引きずられ、重複実行し、新しい状態を見落とし、またはキャンセル後のタスクで行動を続けやすい。

Agent Loop · Agent architecture

まず物語を読む。ここでは急いで定義を示さず、まず問題そのものを立ち上がらせる。

寓話

夜番の巡視人と永遠に歩き終わらない庭

青石医館では夜ごと誰かが院内を見回らねばならなかった。最初は病室が三つしかなく、一人の巡院人が灯を提げ、東廊から西廊へ歩き、薬炉、門の掛け金、病人の水碗を見た。見つけたものはその場で処理し、夜明け前に簡単な紙切れを一枚提出した。

後に医館は七進の院子に拡張された。病人には急ぎと緩やかがあり、薬炉には明火と暗火があり、家族は臨時に伝言をし、経理係は貴重な薬材を照合しなければならなかった。巡院人はなおも昔の習慣で歩き、一巡りするうちに、前で起きた新しい事は後ろではすでに古い帳簿になっていた。

店主はまず一つの規則を加えた。毎晩必ず十周歩きなさい。巡院人はその通りにし、紙には整った周回数だけが並んだ。しかし火加減は周回数によって正確になったわけではなく、病人も歩数が増えたからといってより安全になったわけではなかった。誰かがまた厚い冊子を用意し、何か一つのことに出会うたびに判断を一句書くよう求めた。冊子は書くほど満ちていったが、巡院人はますます遅くなった。ある時は前の部屋の説明に忙しくしているうちに、次の部屋の銅鈴はもう三度鳴っていた。

本当の事故は雨の夜に起きた。西院の患者が血を吐き、巡院人が薬を取りに行った。途中で東廊の灯が消えているのを見て、引き返して灯を点けた。戻ったときには薬は冷めていた。彼は不精だったのではなく、毎回目の前の動きだけで次の一歩を決めており、院全体の状態が頭に入っていなかったのだ。

老薬師が夜巡りを引き継いだ。彼は巡院人にもっと賢くなるよう求めず、腰に四枚の木札を掛けた。観察、判断、行動、回収。部屋に入るたびに、まず木札の状態を更新する。次の一手を決める前に、直前の行動が何をもたらしたかを見なければならない。結果が病状を変えたなら、次のラウンドは新しい状態から始める。

彼らはまた、高リスクの動作は直接行ってはならないと定めた。薬方の変更、庫房の開錠、重症房への移動は、いずれも請求を店主の小さな匣に入れて指示を待つ。通常の動作は続行できるが、各ステップで誰が行い、なぜ行い、何を持ち帰ったかを残さなければならない。

数週間後、夜巡りは魔法のように良くはならなかったが、ずっと安定した。灯が消えてもすべての注意を奪わなくなり、薬が冷めても足音の輪に覆い隠されなくなった。巡院人は行動のたびに、自分の直前の推測ではなく、庭の最新状態に戻る。

主人はそこで悟った、複雑な庭は一度の賢い判断では守れない。物事をこなせる者に繰り返し観察させ、選択させ、実行させ、結果を吸収させ、そして境界内で次のステップを新たに始めさせてこそ、夜巡りは連続性を持つ。後に医館はこの夜巡り法を新しく来た学徒に伝えた。学徒は最初、四枚の木札の名前だけを覚え、すぐに古い過ちを犯した:灯が消えたのを見れば灯に走り、咳を聞けば病室に走った。老薬師は、毎回手を出す前に、目の前の状態、予想される結果、次のラウンドで確認すべき変化をはっきり言うよう求めた。言えなければ、まず動くな。幾夜か後、彼はようやく理解した、循環とは何周も多く歩くことではなく、毎回の行動が庭をより明確な起点に連れ戻すことだと。

明らかにする

この物語が伝えるのは:エージェントループ

エージェントループは Agent が動作する基本閉環である:現在の状態を観察し、推論または計画し、行動を選び、ツールまたはコードで実行し、実行結果をコンテキストに書き戻し、次のラウンドへ進む。企業 Agent の鍵は、モデルが答えられることだけでなく、各ラウンドが最新状態、権限境界、ツール結果、失敗情報を伴って進み続けなければならないことだ。明確なループがなければ、Agent は局所的な信号に引きずられ、重複実行し、新しい状態を見落とし、またはキャンセル後のタスクで行動を続けやすい。

重要なのは、それが単なる用語ではなく、実際のAI/Agentシステムで繰り返し現れる構造的な問題だという点だ。これを理解して初めて、いつモデルを足すべきか、いつプロセスを変えるべきか、いつガバナンスを補うべきかを判断できる。

メタファーのマッピング

  • 医館夜巡:企業Agentが連続業務タスクを処理する運行プロセス
  • 病室、薬炉、家族の伝言:業務環境における状態、イベント、外部フィードバック
  • 必ず十周しなければならない:回数やフロー表だけで Agent の行動を測る表層的な修繕
  • 厚い冊子:推論の文章だけが増え、実行可能な状態の閉ループが形成されない
  • 観察、判断、行動、回収の四枚の木札:Agent Loop における observe、reason/plan、act、update
  • 主人の小箱:高リスクアクションの人間による承認と権限境界
  • 各ステップに結果を残す:追跡可能で復元可能な実行記録
  • 庭の最新状態に戻る:各サイクルはツールの結果と環境の変化を必ず取り込まなければならない

Andy(任旭)判断

この概念の実戦的価値は、「賢く見えるAI機能」を納品可能、検収可能、ガバナンス可能な作業単位に分解する手助けをすることです。

ReActプランナーexecutortool usescratchpadorchestration

関連する識別

この概念は隣接概念と混用されやすいので、対比ページを続けて見ることをおすすめする。

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