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Concept Fable

計画

先に結論:計画とは、AI システムが目標をステップに分解し、行動を選択し、条件の変化に応じてルートを調整するプロセスである。単発の推論よりも実際のデリバリーに近く、目標、制約、リソース、依存関係、リスク、承認、失敗分岐を扱う必要がある。企業 Agent の計画品質は、その後の実行が制御可能かどうかを左右する。特にツール呼び出し、人手承認、予算制限、外部システムの状態が絶えず変化する場合に重要である。良い計画とはルートを一度で固定することではなく、実行プロセスに調整可能な判断の枠組みを残すことである。

Planning · LLM Agents

まず物語を読む。ここでは急いで定義を示さず、まず問題そのものを立ち上がらせる。

寓話

塩商は出航前にすぐ帆を上げなかった

海岬町の塩商人は、昔は近海ルート一本しか走っていなかった。船長は風向きを見て、人数を数え、塩袋を積み、夜明けに帆を上げれば夕方には戻れた。老人たちは言った。海で一番大事なのは手の速さだ、考えすぎると潮を逃す、と。

後に塩商人は大口の注文を受け、三つの暗礁、二つの税関港、そしてしばしば霧が発生する海峡の区間を通過しなければならなくなった。買い手は時間厳守を求め、船倉は湿気を帯びてはならず、経理係は燃料費と雇用人件費の予算を超えてはならないと定めた。

若い船長はそれでも従来通り出発しようとした。船が最初の暗礁に差しかかって、潮位が違うとわかった。迂回したことで税港の開門時間を逃した。遅れを取り戻そうと、さらに水夫を二人雇い、帳方はその日のうちに予算表を突き返した。

商会は一つのパッチを与えた:各船は出航前に固定の口诀を暗唱しなければならない。まず風を見、次に水を見、次に荷を見、次に港を見よ。口诀は間違っていないが、霧が海峡を閉ざし、税港が臨時に門を閉じ、買い手が早く荷を催促する時、船長にどの道を捨て、どの約束を守るべきかを教えてくれなかった。

老航海士は船長を砂盤の前に呼んだ。彼は船長の代わりに船を操るのではなく、まず五つのことを尋ねた:最終的な成果物は何か、どの条件は破ってはならないか、どの資源が限られているか、どのリスクが航路を変えるか、どのアクションは人の承認を待たなければならないか。

彼らは航海をいくつかの区間に分け、各区間の目標、選択可能な経路、トリガー条件、代償を蝋板に書いた。霧が濃いときは待つか迂回するか、税港が閉まればどの港に変えるか、予算が超過したら納期を優先するかコストを優先するか、判断根拠をあらかじめ書き出した。

二度目の航海でも問題に遭遇した。霧は予報より濃く、一人の水夫が病み、買い手は荷降ろしの時間帯を変更した。しかし船長は慌てなかった。彼が見たのは一团の厄介事ではなく、並べ替え、差し替え、取捨選択できる一連の手順だった。

塩船は最終的に半時遅れたが、貨物、予算、買い手の重要な窓口を守った。商会が振り返ったとき、勝敗はある道が完璧かどうかではなく、出発前に目標、制約、変化の仕方を考え抜いていたかどうかにあるとわかった。それ以来、海岬鎮は準備を遅延と見なさなくなった。複雑な航海では、まず目標を分解し、道を選び、変化を判断に組み込むこと自体が仕事の一部なのだ。

明らかにする

この物語が語るのは:計画

計画とは、AI システムが目標をステップに分解し、行動を選択し、条件の変化に応じてルートを調整するプロセスである。単発の推論よりも実際のデリバリーに近く、目標、制約、リソース、依存関係、リスク、承認、失敗分岐を扱う必要がある。企業 Agent の計画品質は、その後の実行が制御可能かどうかを左右する。特にツール呼び出し、人手承認、予算制限、外部システムの状態が絶えず変化する場合に重要である。良い計画とはルートを一度で固定することではなく、実行プロセスに調整可能な判断の枠組みを残すことである。

重要なのは、それが単なる用語ではなく、実際のAI/Agentシステムで繰り返し現れる構造的な問題だという点だ。これを理解して初めて、いつモデルを足すべきか、いつプロセスを変えるべきか、いつガバナンスを補うべきかを判断できる。

メタファーのマッピング

  • 遠海への塩送り:企業において目標は明確だが経路が複雑なタスク
  • 固定の口诀:モデルにテンプレートや固定手順だけを与える表層的な方法
  • 暗礁、税港、霧海、予算:実行における制約、リスク、外部依存、コスト境界
  • 砂盤前の五つの問い:計画には目標、ハード制約、リソース、リスク、承認ポイントの明確化が必要
  • 蝋板の上の選択可能な経路:ステップ分解、条件分岐、行動選択
  • 二度目の航海の変化:計画は新しい状態に応じて調整できなければならない
  • 重要な窓を守る:計画は業務成果に奉仕すべきであり、最も美しいルートを生成することではない
  • 航路の振り返り:計画の出力は検査と改善が可能である必要がある

Andy(任旭)判断

この概念の実戦的価値は、「賢く見えるAI機能」を納品可能、検収可能、ガバナンス可能な作業単位に分解する手助けをすることです。

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