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Concept Fable

再帰的検索

先に結論:Recursive Retrieval は、RAG や知識検索において、すでに取得した内容に基づいて後続のクエリを生成し、新しいエンティティを追跡したり、欠けた証拠を補ったりする検索方式である。マルチホップの質問、複雑なファクトチェック、長いチェーンの業務分析に適している。鍵となるのは、再帰の深さ、重複排除、停止条件、証拠記録を制御し、無限に拡張したり、調べるほどに逸れたりするのを避けることである。

Recursive Retrieval · Retrieval

まず物語を読む。ここでは急いで定義を示さず、まず問題そのものを立ち上がらせる。

寓話

文書館で一枚の索引カードから引き出された三層の本棚

国史館はある問題を引き受けた。三十年前の塩税改革はなぜ失敗したのか? 新しい書吏はまず「塩税改革」で探し、詔勅を三巻運んできた。読んでも結果しかわからず、原因はわからなかった。

館長は彼に、巻の中の手がかりから追跡を続けるよう命じた。詔令には「東南の船運が阻害されている」とあり、彼は船運櫃へ向かった。船運の巻には「私港の抽成」が現れ、また海防の案件へと導いた。海防の案件には地方官の奏折があり、糧価の上昇が塩価に影響すると述べていた。

書吏は井戸を掘るようで、層が次々と続くと不平を言いました。館長は言いました。この種の問題の答えは、もともと最初の一掬いの土の中にはない。最初に見つけた材料は、次のラウンドのより正確な問いを生み出す助けになるべきだ。

彼らは損切りルールも設けた。各回の追索はなぜ続けるかを説明しなければならず、見つけた新しい巻は答えを変えられるものでなければならない。もし三回の後に関連の薄い枝しか残らなければ、止めて整理する。そうでなければ史館は手がかりによって底なし沼に引き込まれる。

最終報告は詔令、船運、私港、食糧価格、地方の奏折を一本の鎖につないだ。第一ラウンドだけを調べれば、結論は「朝廷の命令が不十分」で止まる。段階的に追跡して初めて、多くの要因が互いに影響し合っていることが見える。

新しい書吏はこれでは遅すぎると、一度にすべての櫃を引っ張り出そうとした。館長は止めた。全部運べば溺れ、少ししか運ばなければ線が切れる。本当の方法は、一つの糸口を読んだらその糸口に沿って次の櫃を探し、新しい巻を見つけるたびにそれが新たな手がかりをもたらすか判断することだ。

何度か繰り返すうちに、塩税失敗の図柄が浮かび上がった。船運の妨害が私港の取り分を押し上げ、私港の取り分が穀物価格を変え、穀物価格が塩価格政策を機能不全にした。答えは最初の鍵で開かれたのではなく、それぞれの扉の背後に次の鍵が現れたのだ。複雑な問題は、手がかりが伸びなくなるまで読みながら追い続ける必要があることが多い。最後に新しい書吏が、無関係な巻物の山ではなく、手がかりの図を整理した。館長は言った。深い問題を追うとき、見つけた資料は毎回次の探索を変えるべきだ。探索の方向が新しい証拠によって書き換えられないなら、それはただ繰り返し戸棚をめくっているだけだ。

書吏は理解した。ある種の検索は一度にすべてを揃えるのではなく、読みながら問い、問いながら探すものだと。各ラウンドの資料は、問題が十分に説明されるまで、より関連性の高い次の扉を開くべきであり、紙の山に埋もれるべきではない。

明らかにする

この物語が語るのは:再帰検索

Recursive Retrieval は、RAG や知識検索において、すでに取得した内容に基づいて後続のクエリを生成し、新しいエンティティを追跡したり、欠けた証拠を補ったりする検索方式である。マルチホップの質問、複雑なファクトチェック、長いチェーンの業務分析に適している。鍵となるのは、再帰の深さ、重複排除、停止条件、証拠記録を制御し、無限に拡張したり、調べるほどに逸れたりするのを避けることである。

重要なのは、それが単なる用語ではなく、実際のAI/Agentシステムで繰り返し現れる構造的な問題だという点だ。これを理解して初めて、いつモデルを足すべきか、いつプロセスを変えるべきか、いつガバナンスを補うべきかを判断できる。

メタファーのマッピング

  • 一度だけ索引を調べる:通常の単一ターン検索
  • 商会の紛争:マルチホップの証拠を必要とする複雑な問題
  • 何巻も取る:盲目的に top-k を拡大する
  • 新しい名前、船番号、旧称:検索結果から生まれる次ラウンドのクエリ手がかり
  • 詳しく尋ねることと停止理由:再帰深度、停止条件、追跡可能性
  • 追索室:複雑なタスクに向けた再帰的検索フロー

Andy(任旭)判断

この概念の実戦的価値は、「賢く見えるAI機能」を納品可能、検収可能、ガバナンス可能な作業単位に分解する手助けをすることです。

multi-hop retrievalquery expansion
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