専門 Agent にベクトル検索だけでなく、なぜオブジェクトベースのメモリが必要なのか？

定義：オブジェクトベースのメモリとは？

オブジェクトベースのメモリは、顧客、商談、案件、当事者、契約、条項、判例、タスク、成果物、責任者などを継続的に参照可能な業務オブジェクトとして構築し、属性、関係、イベント、出典、権限、ステータスを保存します。その目的は全文を分割して「すべて検索できる」ようにすることではなく、現在のタスクにおいて正しいオブジェクトと原文の根拠を取得することです。

四層の支援方法

Agentは何を担当するのか？

Agentは候補オブジェクトと関係を抽出し、確認可能な別名を統合し、関連する原文を特定し、矛盾と欠落を列挙し、出典付きの作業初稿を生成し、新しい資料が現れたときはオブジェクト状態の更新提案を行う。出力は、既知の事実、モデルの推論、検証待ち事項、使用した出典を区別すべきである。

人は何を決定しなければならないか？

プロフェッショナルは対象が同一か、証拠が有効か、ルールが適用できるかを確認し、法律意見、営業判断、コンサルティング結論、対外納品に責任を負う。データ責任者はアクセス権限、保存期間、機密情報の取り扱いを決定する。Agentは自ら資料範囲を広げたり、推論を事実フィールドに書き戻したりしてはならない。

どのような状況に適していますか？

長期的なコンテキスト、役割関係、証拠チェーン、継続的な状態が必要な専門業務に適しています。例えば複雑な商談、契約レビュー、案件調査、コンサルティングプロジェクト、研修デリバリーなどです。一度きりの公開情報検索や単一ドキュメントの要約だけであれば、軽量なベクトル検索で十分な場合も多く、過度なモデリングは不要です。

よくある誤解

検索で見つかることと正しく使えることは別：類似テキストが別の顧客、旧契約、または適用外の条件に属する可能性がある。
グラフは事実ではない：自動抽出された関係には、依然として出典と確認状態が必要です。
記憶は多ければよいわけではない：権限、有効性、タスク関連性が何を呼び出すべきかを決める。
RAGがあっても判断力があるとは限らない：検索は判断を支えますが、専門的な責任は負いません。

関係性と証拠をタスクに持ち帰る

対象、関係、証拠、権限をタスクフローにまとめて組み込む必要があります。まず答えるべき問いを明確にし、次に関連する対象と資料を特定し、まだ確認が必要な点を示し、最後に責任者が専門的な判断を下します。

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