SoloHarness

営業チーム · 企業と独立したプロフェッショナル

顧客との対話にしっかり備え、
確かな根拠をもとに商談を進める。

顧客調査、要件確認からビジネスケース、契約引き継ぎまで、SoloHarness はエージェントのコンサルティング、トレーニング、導入・定着支援を提供します。営業活動を一緒に整理し、AIを資料準備、証拠検証、チーム連携に組み込み、業務品質を高め、重複投資を削減します。

あなたの業界とAIトランスフォーメーションについて話しましょうまず顧客訪問準備を一度見る ↓

営業の完全な価値の流れ · 6ステップナビ

顧客状況の発見から交渉・契約まで、各ステップの営業活動を組織化します。

顧客調査、リードの選別、初回のやり取りが商談形成を支えます。商談形成後は、6ステップのルートに沿って証拠と協働を組み立て、売上・利益貢献・顧客への提供価値に貢献します。ノードをクリックすると現場に到達し、各タスクを展開できます。

現在の例:ステップ1 · Discover|顧客調査と訪問準備

明日は顧客に会う。今日のうちに準備をしっかり固めよう。

初回訪問の前に、営業は顧客が最近何を進めているか、誰が交流に参加するか、それぞれ何に関心があるか、そして現場で確認すべき問題は何かを把握する必要があります。

顧客名、訪問対象、会議の目的をAgentに渡す。組織の背景、リーダーシップチームの公開発言、関連する入札、ビジネスニュース、過去のやり取りを中心に資料を収集し、出典と日付を保持する。その後、異なる関係者の視点から関心事を整理する。

準備パッケージを、取り決めた WeChat または Feishu の入口に送信します。出典付きの顧客ブリーフ、冒頭の話題、現場での質問、短い交流用 PPT をまとめて用意。営業が読み、確認し、調整し、自分の判断と表現で交流を展開する。

顧客調査 → 訪問準備 → 現場でのやり取り → ニーズと次のステップの確認

訪問準備における価値の流れ、ケイパビリティ・ネットワーク、技術スタック3つのノードが三角形で互いに接続する。訪問準備は情報検証、顧客理解、オーディエンス表現に支えられ、Agent の検索と顧客記録がこれらの能力を支え、準備結果は現場での交流に使われる。
価値の流れ · 訪問準備顧客の状況を的を絞った対話と次のステップに変える
ケイパビリティ・ネットワーク情報検証、顧客理解、関係者判断、話題構成と資料表現
技術スタックAgent による検索と情報抽出、顧客記録の参照、資料生成とメッセージ配信

準備の質がより堅実

出典がより明確になり、カバレッジがより完全になり、資料が参加者により適合し、交流の問いがより的を射たものになります。

会議前の重複した工数を削減

分散した検索、資料の集約、資料の編集をつなぎ、顧客との交流とニーズ確認により多くの余力を確保。

01

Discover

顧客の状況を発見

顧客の状況、業務課題、関係者、可能性のある推進関係を発見し、さらに理解を深める価値のある商談かどうかを判断する。

業務インプット 顧客名、公開資料、授権されたやり取り、会議記録

1.1顧客の組織、ビジネスモデル、最近の変化、公開されている関心事を調査する

必要な能力

状況調査、情報収集と検証

AI の具体的なアクション

Agent は顧客名と業務範囲を軸に公開資料、ニュース、入札、組織情報を検索する。重要事実を抽出し、出典リンク、日付、要確認項目を保持して営業が確認できるようにする

納品物

顧客状況ブリーフ、ソース一覧、要確認事項

品質変化

情報の網羅性がより構造化され、出典も追跡しやすい

効率の変化

分散した検索と重複した集計を削減

1.2初回のやり取りの相手と、関連する可能性のある意思決定・利用・推進の役割を整理

必要な能力

関係者判断、組織関係分析

AI の具体的なアクション

権限を得た顧客資料・公開情報・会議議事録から役割・関係の手がかり・各自の関心可能性を抽出し、推測と確認済み情報を区別する

納品物

関係者マップ草案、役割の関心仮説

品質変化

役割判断の根拠がより明確になり、推測を事実と見なすリスクを低減

効率の変化

人物情報を手作業で整理する時間を削減

1.3初回交流のオープニング、探る質問、会議目標を準備する

必要な能力

顧客視点の理解、対話トピックの構成、オーディエンスへの適合

AI の具体的なアクション

顧客の状況と営業のインプットを組み合わせ、冒頭の話題、オープンクエスチョン、対話目標を生成する。相手に応じて表現を調整し、営業が選択・修正・確認する

納品物

訪問準備シート、ヒアリング質問リスト、商談資料ドラフト

品質変化

対話内容が顧客の状況に寄り添い、質問がより焦点化される

効率の変化

その場での準備と資料の重複作成を削減

1.4やり取りの記録から課題、影響、動機、フォローアップの手がかりを整理

必要な能力

傾聴と情報抽出、探査による検証

AI の具体的なアクション

権限を得た議事録や文字起こしから、顧客の生の声、課題、影響、動機、未確認事項を抽出し、対応する証拠箇所を明示する。解釈は営業が修正する

納品物

商談議事録、課題と影響の手がかり、未確認事項

品質変化

記録構造と追跡可能性が改善し、漏れや会議後の再整理を削減

効率の変化

会議後に発言と議事録を一件ずつ照合する時間を削減

1.5潜在的な推進者を特定し、今後の関係構築を計画する

必要な能力

関係構築、関係判断の推進

AI の具体的なアクション

関係者の発言・行動・影響範囲の根拠を比較し、推進意欲と影響力の手がかり、関係の欠落、検証可能な課題を整理する。営業は根拠に基づいて関係を判断する

納品物

推進者候補と証拠、関係フォローの提案

品質変化

判断根拠がより透明になり、フォローアップのアクションがより具体的になる

効率の変化

印象に頼って何度も思い出したり整理したりすることを減らす

次の判断 顧客との対話に基づき、さらに理解を深める価値があると確認した商談は、課題とスコープの議論に進む。

02

Scope

課題と範囲を明確にする

顧客と問題範囲、期待する結果、関与の境界、推進の合意を明確にし、共に検証できる商談記述を形成する。

業務インプット インタビュー記録、顧客フィードバック、確認済みの課題と目標

2.1現状、業務課題、その影響範囲を深く理解する

必要な能力

探査検証、課題の構造化、顧客視点の理解

AI の具体的なアクション

インタビュー記録を現状、課題、影響対象、発生頻度、既存の対応、証拠ごとに整理する。不足情報をマークし補足の探査質問を生成して、営業と顧客が確認する

納品物

現状と課題の整理、影響のエビデンス、追加質問リスト

品質変化

問題記述がより完全になり、事実と仮定を区別

効率の変化

会議後のまとめと繰り返しの確認を削減

2.2顧客の推進意欲、目標成果、希望時期を確認する

必要な能力

動機の判断、価値の推論、探査による検証

AI の具体的なアクション

顧客の発言と会議記録を集約し、推進要因、期待する結果、タイムライン、出典を抽出。矛盾する、または未検証の記述を指摘

納品物

動機と目標の記録、タイムライン、確認待ち項目

品質変化

目標と動機の証拠チェーンがより明確

効率の変化

会議をまたいだ情報の繰り返し検索を減らす

2.3顧客とともに課題・影響・目標を簡潔に言語化する

必要な能力

合意形成、オーディエンス表現、情報統合

AI の具体的なアクション

確認済み情報に基づいて問題提起と目標記述を起草し、表現の違いを比較用に提示する。顧客の意図を保持し、営業と顧客が確認する

納品物

双方が確認した課題と目標のサマリー

品質変化

対外表現がより一貫し、引き継ぎがより明確になる

効率の変化

バージョンや表現の違いによる手戻りを削減

2.4プロジェクトの範囲、境界、関係者、評価条件を明確にする

必要な能力

スコープ管理、境界コントロール、意思決定パス分析

AI の具体的なアクション

商談資料から範囲内外の事項、影響を受けるプロセス、関与する役割、評価条件を抽出し、確認待ちマトリクスを生成する。営業はコミットメントの境界を確認し、顧客と合意する

納品物

プロジェクト範囲ドラフト、境界と評価条件のリスト

品質変化

範囲の漏れや曖昧な点がより露呈しやすい

効率の変化

資料の繰り返し比較と後続の確認コストを削減

2.5投資または意思決定の関係者と面会し、報告・交流を準備する

必要な能力

対象者への適合、意思決定プロセスの分析、成果の表現

AI の具体的なアクション

決裁者の関心に合わせ、確認済みの問題、影響、目標、範囲、未決事項をブリーフィングと議題に再構成する。フィードバック記録の構造を準備し、顧客に決定意見を確認してもらう

納品物

意思決定者向けブリーフィング、議題リスト、フィードバック記録テンプレート

品質変化

報告は確認済み情報と未決事項に焦点を当てる

効率の変化

対象ごとに資料を繰り返し作成する作業を削減

次の判断 双方で課題・目標・境界を確認し、商談の記述を投入レビューに引き継ぐ。

03

Go/No-Go

リソース投入の可否を判断

商談の証拠に基づき、営業リソースを投入し続けるか、どの条件を補う必要があるか、または推進を一時保留するかを判断する。権限を持つ責任者が証拠に基づいて段階判断を下す。

業務インプット 商談記録、顧客コミットメント、購買シグナル、チームレビュー基準

3.1商談の現状、顧客の課題、推進関係、既存の証拠を集約

必要な能力

証拠管理、情報統合、商談判断

AI の具体的なアクション

権限を与えられたCRM、会議記録、顧客資料から商談フィールドと証拠引用を抽出し、欠落項目、期限切れ情報、出典の矛盾を表示し、担当者のレビューに供する

納品物

商談証跡サマリー、不足項目と矛盾リスト

品質変化

レビュー資料がより完全で出典が明確

効率の変化

会議前の検索と重複入力を削減

3.2顧客が時間、人員、必要な協力を投入する意思があるかを確認する

必要な能力

探査検証、コミットメント識別、関係判断

AI の具体的なアクション

顧客とのコミュニケーション記録から明確な約束、条件付き表現、未確認事項を抽出し、原文の証拠に基づいて提示;顧客に確認すべき箇所を提示

納品物

顧客の投入意欲とコミットメントの記録、検証待ちの課題

品質変化

コミットメントと意向が混同しにくくなり、判断の根拠がより明確になる

効率の変化

記録を人手で一件ずつめくる作業を減らす

3.3意思決定の経路、予算の方向性、評価基準、調達条件が探索可能かを判断する

必要な能力

意思決定経路の分析、商業判断、探査と検証

AI の具体的なアクション

商談資料に基づき決裁役割、予算の手がかり、評価基準、購買段階とその証拠状況を整理;未確認事項と承認状況を列挙し、責任者が検証

納品物

意思決定と購買経路の草案、予算と基準の手がかり、未知の項目

品質変化

商談条件と情報ギャップがより可視化される

効率の変化

複数の記録間のクロス整理を削減

3.4継続、一時停止、または投資中止のレビュー提案と条件を形成する

必要な能力

証拠の統合、リスク判断、意思決定の表明

AI の具体的なアクション

チームが提供するレビュー規則に従って証拠、リスク、検証待ち条件、リソース要件を整理し、レビュー要約を生成する。責任者が証拠を確認して判断を下す

納品物

Go/No-Go レビューパッケージ、責任者の決定と理由、後続条件

品質変化

意思決定の根拠と責任記録がより明確

効率の変化

レビュー資料の準備と会議後の記録にかかる時間を削減

3.5満たされていない条件を、担当者と時期を伴う後続アクションに変換する

必要な能力

タスク分解、協働推進、ステータス管理

AI の具体的なアクション

レビュー結論から未決条件を抽出し、アクション、担当者、目標時間、必要な証拠を策定する。確認後、権限のあるタスクまたは CRM システムに書き込み、読み戻して照合する

納品物

条件フォローアップリスト、タスク記録、システム書き戻しの受領確認

品質変化

引き継ぎとトラッキングの状況がより明確に

効率の変化

手動の転記、リマインダーの漏れ、状態検索を削減

次の判断 責任者は継続、条件追加、保留、中止を選択。証拠を追加すれば再評価できます。

04

Validate Solution

ソリューションと証拠の検証

顧客課題に対して候補ソリューションの適合性と効果の根拠を検証し、制約とリスクを特定し、ソリューションへの信頼を築く。

業務インプット 双方が確認した目標、評価基準、テストとフィードバックの記録

4.1顧客の課題・目標・評価基準を検証質問に変換する

必要な能力

検証設計、課題の構造化、目標の整合

AI の具体的なアクション

双方が確認した課題・目標・評価基準を集約し、観察可能な検証課題、必要なデータおよび判断方法を策定する。営業・デリバリー・顧客が共同で確認する

納品物

目標と評価基準の検証、収集予定データ一覧

品質変化

検証範囲と成功判断がより明確になる

効率の変化

繰り返しのすり合わせと場当たり的な定義補足を削減

4.2検証の範囲、シナリオ、参加者、スケジュール、責任を設計する

必要な能力

ソリューション調整、スコープ管理、協働推進

AI の具体的なアクション

顧客の境界と利用可能なリソースに基づいて検証計画の草案を生成し、シーン、サンプル、役割、スケジュール、依存関係、例外処理を明記します。関連する責任者が承認します

納品物

検証計画、責任分担、依存関係リスト

品質変化

計画要素がより完全で、引き継ぎがより明確

効率の変化

日程の手作業での調整と重複したやり取りを削減

4.3デモ、パイロット、概念実証に必要な資料とプロセスを準備する

必要な能力

提案の表現、準備の構成、対象者への適合

AI の具体的なアクション

確認済みのシナリオに基づいてデモ台本、設定説明、データ要件、顧客質問リストを整理する。既存資料を引用し、専門家による確認が必要な事実と設定を明示する

納品物

デモまたはパイロット準備パッケージ、スクリプト、資料リスト

品質変化

資料と顧客シナリオの対応関係がより明確

効率の変化

その場での資料補充とバージョン間の検索を削減

4.4検証を実行し、観察、フィードバック、偏差、制約を記録する

必要な能力

証拠管理、観察記録、異常識別

AI の具体的なアクション

承認されたテスト記録、フィードバック、議事録を評価基準に沿って分類し、元の証拠をリンクして偏差、制限、未カバーの状況を明示する。専門家が解釈を確認する

納品物

検証記録、フィードバック分類、偏差と制限のリスト

品質変化

結果記録が追跡と比較を容易にする

効率の変化

生のフィードバックを手作業で整理する時間を削減

4.5検証結果を振り返り、顧客の承認、未解決の課題、次のステップを確認する

必要な能力

証拠の統合、合意の確認、成果の表現

AI の具体的なアクション

合意した基準に照らして証拠と結果を集約し、達成・未達成・判断不能な項目を区別する。顧客レビューのアジェンダと確認待ち項目を生成し、営業と顧客が確認する

納品物

検証振り返りサマリー、顧客フィードバックと評価記録、後続事項

品質変化

結論と証拠の関連がより明確になり、未決項目を追跡しやすくなる

効率の変化

繰り返しの集計と会議後の確認を削減

次の判断 合意した基準に照らして検証結果を確認し、未決の問題は追加検証に戻します。

05

Business Case

ビジネス上の理由を形成する

確認済みの問題、検証証拠、期待価値を、顧客が評価できるビジネス上の理由に変換し、仮定、コスト、便益、不確実性を明示します。

業務インプット 顧客のベースライン、検証証拠、コストと実施条件

5.1顧客のベースライン、問題の影響とそのデータソースを集約する

必要な能力

データ検証、エビデンス管理、価値推論

AI の具体的なアクション

権限を得た資料から基準指標、期間、単位、適用する定義・基準、出典を抽出し、欠落や基準の不一致を確認して検証質問を提示する。顧客と営業が確認する

納品物

基準データ表、定義・基準の説明、出典と欠落項目

品質変化

データ定義と出所がより透明に

効率の変化

複数ファイルの照合と適用する定義・基準の手戻りを削減

5.2価値算定の仮定を構築し、既知の事実と検証待ちのパラメータを区別する

必要な能力

仮説管理、ビジネス分析、慎重な判断

AI の具体的なアクション

顧客確認データ、検証結果、推定待ちパラメータを階層化し、計算式、単位、仮定の出所、適用条件を明記し、営業と顧客が期待収益の適用する定義・基準を確認する

納品物

価値仮説リスト、試算入力表、確認待ちパラメータ

品質変化

計算ロジックがよりレビューしやすく、再計算しやすい

効率の変化

試算構造の重複構築を削減

5.3期待価値、コスト及びシナリオ差異を計算

必要な能力

定量分析、感度分析、計算検証

AI の具体的なアクション

確定的な表計算またはスクリプトを使用し、確認済みの計算式で収益・コスト・異なる仮定シナリオを計算し、計算式・入力・検証結果を表示する。担当者が数値と適用範囲を再確認

納品物

再計算可能な価値算定表、シナリオ比較

品質変化

計算プロセスがより一貫し、結果を検証可能

効率の変化

手作業の数式ミスと重複計算を削減

5.4検証結果、業務価値、実施条件を統合してビジネスケースを作成する

必要な能力

エビデンスの統合、価値の表現、ソリューションの調整

AI の具体的なアクション

検証証拠、価値仮説、コスト、導入依存、制約を論証構造として整理する。証拠の引用を保持し、推論を明示し、営業が対外的な適用する定義・基準を確認する

納品物

ビジネスケース草案、エビデンス索引、依存関係とリスク一覧

品質変化

論点とエビデンスの対応がより明確になり、漏れや前後の不一致を確認しやすい

効率の変化

報告資料の繰り返し作成を削減

5.5経営層への報告に向けて、フィードバック・疑問・意思決定条件を記録

必要な能力

経営層向け表現、異議の傾聴、意思決定パスの分析

AI の具体的なアクション

経営層の関心に合わせて要約と代替シナリオを再構成し、想定質問への回答に必要なエビデンスを準備する。会議後は議事録からフィードバック、条件、担当者、未決事項を抽出し、営業が確認できるようにする。

納品物

経営層向け報告資料、フィードバックと意思決定条件の記録

品質変化

報告構造が受け手に合い、フィードバックを追跡できる

効率の変化

会議前の資料修正と会議後の整理を削減

次の判断 顧客とビジネス上の理由、前提、意思決定条件を確認し、調達と商業交渉を準備する。

06

Negotiate & Close

交渉・契約・引き継ぎ

商業、調達、納品条件をめぐる意見の相違を調整し、権限を得た実行可能な顧客コミットメントを形成し、後続の責任チームへの明確な引き継ぎを完了する。

業務インプット 調達文書、承認済み見積、契約版、顧客コミットメント

6.1顧客の購買プロセス、契約要件、意思決定者、重要時期を集約

必要な能力

意思決定経路の分析、プロセス管理、情報検証

AI の具体的なアクション

承認された顧客コミュニケーション、購買文書、商談記録からプロセス手順、要件、関係者、時期、出所を抽出し、未確認情報と矛盾をマーク

納品物

購買経路と要件リスト、タイムライン、確認待ち項目

品質変化

プロセス情報がより完全で、出所も確認可能

効率の変化

メール、ファイル、議事録をまたいだ検索を減らす

6.2顧客条件と社内見積、範囲、納品、リスク境界を比較する

必要な能力

条件分析、境界管理、チーム間調整

AI の具体的なアクション

承認済みの見積もり、提案、契約資料と照合し、条件の差異、影響、承認が必要な事項、責任チームを項目ごとに示す。承認プロセスに従ってコミットメント変更を提出する

納品物

条件差異表、承認・協議事項リスト

品質変化

差異と権限の境界がより明確

効率の変化

手作業での版ごとの照合と漏れリスクを減らす

6.3交渉議題、譲歩可能項目、ボトムライン、エスカレーション経路を準備

必要な能力

意見の相違の調整、戦略準備、リスク判断

AI の具体的なアクション

内部で権限付与された商務ルールに沿って議題、選択肢、影響、エスカレーション条件を整理し、交渉準備シートを生成;営業責任者が戦略と境界を承認する

納品物

交渉準備シート、権限範囲とエスカレーション経路

品質変化

議題準備がより体系的、権限条件がより明確

効率の変化

会議直前の集約やチーム間の確認待ちを削減

6.4交渉結果、コミットメント、条件、未解決の相違点を記録

必要な能力

傾聴記録、コミットメント管理、エビデンス管理

AI の具体的なアクション

授権された会議記録または手動入力から、双方のコミットメント、適用条件、担当者、時期、未解決の相違点を抽出し、原文の根拠を保持したうえで関係者が確認する

納品物

交渉議事録、コミットメントと相違点の台帳

品質変化

コミットメントの表現と条件がより正確で追跡可能

効率の変化

会議後の記録再構築とフォロー漏れを減らす

6.5契約、見積、最終範囲の整合性を整理・検証する

必要な能力

文書比較、詳細検証、バージョン管理

AI の具体的なアクション

権限を得た文書バージョンについて、条項、金額、範囲、日付、責任の各項目を比較し、差異、欠落、バージョン衝突を提示する。法務、営業、権限責任者がレビューして確定する

納品物

差分レポート、承認待ち項目、最終確認チェックリスト

品質変化

文書間の一貫性がより確認しやすい

効率の変化

手作業でのページごとの照合とバージョン混在を削減

6.6署名の進捗を確認し、顧客の約束と背景をデリバリーチームへ引き継ぐ

必要な能力

引き継ぎ管理、協働推進、情報整理

AI の具体的なアクション

オブジェクト別の記録に基づき、署名状況、顧客目標、確認範囲、主要な関係、約束、リスク、依存関係、次のステップを集約し、引き継ぎパッケージを生成。責任者が権限を確認した後にシステムへ書き込み、読み戻して検証

納品物

契約ステータス記録、デリバリー引き継ぎパッケージ、責任者と次のステップ一覧

品質変化

引き継ぎ情報がより完全になり、後続チームが商談背景をより早く把握

効率の変化

繰り返しの問い合わせ、手入力、責任の不明確さを減らす

次の判断 権限を持つ責任者が商業コミットメントと署名状況を確認し、デリバリーチームに背景と責任を引き継ぐ。

コンテキストを商談に沿って継続的に蓄積させる

個人の準備が、チームの連携をつなぐ。

顧客、プロジェクト、商談を軸に出典、会議記録、タスク、バージョンを保存。Agentは現在のタスクに応じてコンテキストを組み立て、検索、情報抽出、候補分析、ドラフト生成を支援。価値の試算には再計算可能な表やスクリプトを使用。営業、デリバリー、法務、責任者が共同で専門的な解釈、商業的な権限、顧客へのコミットメントを確認します。

確認済みのフォローアップタスクは、承認された CRM またはタスクシステムで実行し、書き込み後に読み戻して照合する。リモート呼び出し入口(Gateway)を通じて、取り決めた権限内で検索、整理、フォローアップの能力を使用する。チーム Agent の引き継ぎでは、対象、証拠、担当者、次のステップを保持する。確認済みの方法を再利用可能な作業手順(Skill)として保存し、取り決めた条件で自動的に発火するアクション(Hook)を設定する。例えばフォローアップ日になったら担当者にリマインドする。

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一緒に価値の流れを整理し、AI の切入点を見つける。

あなたの業界、営業スタイル、日常業務の一部をお持ちください。何をデリバリーし、どの能力に依存し、AIが準備・判断・協働をどう支援するかを一緒に見ます。

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WeChatを追加して、まず改善したい業務を一つ話しましょう。

パソコンではスマホのWeChatでQRコードをスキャン。スマホではQRコードを長押しして保存し、WeChatのスキャンでアルバムから認識する。

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