Layer 01 · Environment
技术架构与依赖
这一页回答一个最现实的问题：你的 AI 工作系统到底建立在什么之上，最小配置是什么，长期如何避免越做越乱。
这部分解决什么问题
很多人谈 AI 系统时只谈模型，不谈承载结构。结果是：工具越来越多，账户越来越散，自动化越来越脆，最后没人说得清哪些流程在跑、成本花在哪、坏了谁修。
架构拆解
- 1. 基础设施层：云服务器、操作系统、Nginx、SSL、日志、备份和监控。
- 2. 模型接入层：同时支持多家模型供应商，避免业务绑死在单一接口上。
- 3. 编排运行层：用 OpenClaw 或类似运行时，把消息、技能、任务和状态管理接起来。
- 4. 数据资产层：沉淀知识、模板、日志、流程状态和复盘记录。
实施流程
- • 先定义业务场景，不要先买一堆模型。
- • 做最小架构：一台服务器 + 域名 + HTTPS + 基础运行时。
- • 接上第一条闭环流程，例如收到线索后自动分析与推送。
- • 从第一天就建日志、监控和预算边界。